Un estudio elaborado por investigadores del Massachusetts Institute of Technology (MIT) propone una nueva forma de analizar el impacto de la inteligencia artificial en el trabajo.
El informe, titulado “Project Iceberg: The Iceberg Index” y publicado a fines del 2025, introduce una métrica centrada en habilidades que busca medir la superposición entre capacidades de IA y tareas humanas dentro de cada ocupación.
Según el documento, los indicadores tradicionales del mercado laboral -como empleo, ingresos o producto interno bruto- registran los efectos de los cambios tecnológicos una vez que estos ya ocurrieron.
En cambio, el índice propuesto intenta identificar dónde las capacidades de la IA ya pueden ejecutar determinadas habilidades presentes en los trabajos, incluso antes de que la adopción tecnológica se refleje en las estadísticas laborales.
Para construir el índice, los investigadores modelaron el mercado laboral estadounidense utilizando datos de 151 millones de trabajadores, 923 ocupaciones y más de 32.000 habilidades, y compararon esas capacidades humanas con más de 13.000 herramientas de inteligencia artificial disponibles en distintos sectores.
Más allá del sector tecnológico
El análisis sostiene que la adopción visible de inteligencia artificial se concentra actualmente en ocupaciones vinculadas a la tecnología, como desarrollo de software o ciencia de datos. Estas actividades representan aproximadamente 2,2% del valor salarial del mercado laboral, equivalente a unos 211.000 millones de dólares.
Sin embargo, al medir la superposición entre habilidades humanas y capacidades técnicas de la IA en el conjunto de ocupaciones, el estudio estima una exposición potencial cercana al 11,7% del valor salarial del mercado laboral, lo que equivale a alrededor de 1,2 billones de dólares.
De acuerdo con los autores, esta diferencia refleja que gran parte de las capacidades actuales de la inteligencia artificial se extiende a tareas cognitivas y administrativas presentes en múltiples sectores, como servicios profesionales, finanzas o gestión documental.
El informe también señala que los indicadores económicos tradicionales explican menos del 5% de la variación en esta exposición basada en habilidades, lo que, según los investigadores, evidencia la necesidad de nuevas métricas para comprender cómo la inteligencia artificial interactúa con el trabajo humano.
Los autores indican que el Iceberg Index no busca predecir pérdidas de empleo ni estimar plazos de adopción tecnológica. Su objetivo es identificar dónde existen coincidencias entre habilidades humanas y capacidades de la IA, información que podría servir para orientar decisiones sobre formación, capacitación laboral e inversiones en desarrollo de habilidades en la economía impulsada por inteligencia artificial.
