Las vacantes para empleos de nivel inicial en Estados Unidos se redujeron un 35% en los últimos 18 meses, con más de 100.000 ofertas mensuales menos que en enero de 2023.
El dato relevado por Revelio Labs, aparece en un contexto de adopción acelerada de inteligencia artificial en tareas operativas.
La caída no es homogénea.
Los puestos iniciales con mayor exposición a inteligencia artificial, aquellos en los que una mayor proporción de tareas puede ser automatizada, registraron descensos superiores al 40%, mientras que los de menor exposición también retrocedieron, en torno al 33%.
El fenómeno se vuelve más claro al observar qué ocurre en otros niveles.
A medida que aumenta la exposición a IA, la demanda de roles iniciales cae, pero la de perfiles más senior crece.
Según el análisis, un incremento de 10 puntos porcentuales en exposición a inteligencia artificial se asocia con una caída del 11% en la demanda de posiciones junior y, en paralelo, con un aumento del 7% en roles no iniciales.
Reconfiguración del mapa laboral
El ajuste en la base del mercado laboral no implica necesariamente la eliminación de estos puestos, sino una modificación de su función.
El Foro Económico Mundial señala que la inteligencia artificial está absorbiendo tareas rutinarias, como carga de datos, programación básica o atención al cliente, lo que reduce el espacio para roles centrados en ejecución y desplaza el foco hacia funciones que requieren mayor criterio.
En ese nuevo esquema, quienes ingresan al mercado laboral comienzan a asumir tareas vinculadas a la supervisión de resultados de IA, validación de información o gestión de casos más complejos.
Menos entrada, más presión en otros niveles
El impacto no se limita a los perfiles junior. Parte del trabajo que antes realizaban estos roles está siendo absorbido por posiciones intermedias y senior, lo que incrementa la carga operativa en esos niveles.
Al mismo tiempo, la menor incorporación de talento inicial plantea desafíos a mediano plazo. Sin una base sostenida de nuevos profesionales, las organizaciones enfrentan riesgos en la transferencia de conocimiento, en la formación de futuros líderes y en la adopción misma de tecnologías emergentes.
El dato aparece en paralelo a otra señal: la adopción de herramientas de inteligencia artificial es más frecuente en roles senior que en posiciones iniciales, con una brecha de al menos cinco puntos porcentuales que, según Revelio Labs, continúa ampliándose.
En ese contexto, el mercado laboral no parece eliminar el punto de entrada, pero sí lo redefine.
Las organizaciones comienzan a demandar perfiles capaces de trabajar con IA desde el inicio, en un entorno donde la productividad ya no depende únicamente del conocimiento acumulado, sino de la capacidad de interactuar con nuevas herramientas.
