Tres capas de innovación que la educación superior necesita mover al mismo tiempo
College Futures Foundation identifica tres esferas de transformación y sostiene que ninguna alcanza por sí sola para ampliar oportunidades.
Las universidades de todo el mundo vienen incorporando herramientas digitales a un ritmo acelerado, pero el efecto de esos cambios sobre las trayectorias reales de los estudiantes sigue siendo desparejo.
El estudio Designing the Future of Learning: Three Spheres of Postsecondary Innovation, escrito por Maria Anguiano para College Futures Foundation, propone un marco para ordenar ese panorama: la transformación no ocurre en un solo frente, sino en tres capas simultáneas que operan sobre dimensiones distintas del sistema.
1. Efectividad institucional: mejorar lo que ya existe
La primera esfera trabaja puertas adentro de las instituciones existentes. Según el informe, buena parte de la actividad se concentra en el rediseño de la enseñanza -tutores con inteligencia artificial, plataformas de aprendizaje adaptativo, sistemas de retroalimentación en tiempo real- y en el acompañamiento estudiantil.
El documento cita el caso de los colegios comunitarios de California, que extendieron asistentes de IA compatibles con la normativa de privacidad estudiantil a sus 116 campus tras un piloto de un año con 260 docentes y más de 8.000 estudiantes en 84 instituciones. La evidencia temprana sugiere efectos positivos sobre el compromiso estudiantil, aunque el propio informe aclara que los datos rigurosos de resultados todavía se están recolectando.
El límite de esta capa está en su alcance. El informe señala que muchas de estas iniciativas siguen siendo pilotos de escala reducida, que la capacidad institucional para sostenerlas varía mucho entre campus y que los equipos de conducción suelen enfrentar restricciones de tiempo y recursos para llevarlas del experimento al cambio sistémico.
2. Escala y flexibilidad: cambiar la estructura de la oferta
La segunda esfera cambia la estructura misma de la oferta. Se trata de modelos digitales de gran escala -como en los casos de Arizona State University, Western Governors University y Southern New Hampshire University- que separan el diseño de los cursos de su dictado y apoyan la entrega en equipos que combinan docencia con ciencias del aprendizaje y diseño instruccional.
Dentro de esta capa aparece también la educación basada en competencias, un modelo donde el estudiante avanza al demostrar dominio de habilidades definidas en lugar de acumular horas de cursada, lo que permite acelerar donde ya trae capacidades y tomarse más tiempo donde hace falta.
El caso californiano que analiza el documento es Calbright College, un colegio comunitario estatal enteramente en línea orientado a adultos en edad laboral. Más del 90 por ciento de sus estudiantes tiene 25 años o más y la matrícula creció más de 400 por ciento en dos años. El informe deja abiertas las preguntas sobre costo-efectividad y tasas de titulación, y lee esas cifras como un indicador del tamaño de la demanda insatisfecha de trayectorias flexibles entre estudiantes adultos.
3. Infraestructura centrada en el estudiante: reconocer lo que se aprende afuera
La tercera esfera es la que define el momento actual. Su punto de partida es que la capacidad humana no se construye únicamente en aulas: se forma en el trabajo, en las tareas de cuidado, en el liderazgo comunitario, en la participación cívica.
Un análisis de casi 76 millones de avisos laborales en Estados Unidos, citado en el documento, encontró que las habilidades humanas duraderas aparecen en aproximadamente el 76 por ciento de las búsquedas. Sin embargo, los sistemas educativos y de empleo siguen apoyándose en estructuras basadas en tiempo y en credenciales institucionales como señales principales de capacidad.
La respuesta que el informe examina son los Learning and Employment Records (LER), registros que documentan evidencia verificable de competencias demostradas, experiencias laborales y aprendizajes aplicados a lo largo del tiempo. El rasgo distintivo es la propiedad: estos registros están diseñados para pertenecer a la persona y quedar bajo su control, de modo que sea ella quien decida cómo se comparte su información al moverse entre sistemas educativos y laborales.
Iniciativas como la T3 Innovation Network de la U.S. Chamber of Commerce Foundation y Credential Engine trabajan en los estándares técnicos y las estructuras de gobernanza que estos registros necesitan para funcionar entre sistemas.