Frente a un mercado laboral en rápida evolución, una demografía cambiante y transformaciones tecnológicas aceleradas, ¿cómo pueden las universidades de América Latina seguir siendo relevantes?

Esa fue la pregunta que atravesó las jornadas del QS Higher Ed Summit: Americas 2025, celebrado el 2 y 3 de octubre en Buenos Aires, con la participación de rectores, presidentes y expertos del sector.

El encuentro, organizado por QS Quacquarelli Symonds, organización británica referente en rankings universitarios globales, tuvo como eje central la necesidad de repensar el papel de las instituciones en la región.

“Estamos viviendo una época de ambientes turbulentos. La política, la globalización y la transformación digital son fuerzas que nos obligan a revisar currículos, estándares e impacto social”, señaló Manuel Ayala Chauvin, vicerrector de la Universidad Indoamérica (Ecuador).

Competencias por encima de títulos

Uno de los debates centrales giró en torno al desajuste entre la oferta académica y las nuevas habilidades demandadas por el mercado.

Según datos compartidos por Esteban Veintimilla, director de Partnerships en QS y fundador de 1Mentor, el 94% de las empresas prioriza contratar por competencias más que por títulos universitarios. Sin embargo, América Latina invierte poco en iniciativas de upskilling y reskilling.

“El talento necesita inversión. No podemos permitirnos tener una generación desempleada o subempleada”, advirtió Veintimilla.

Replantear la misión universitaria

Además de la empleabilidad, surgió una mirada más profunda sobre el propósito de la universidad. Para algunos, el rol principal sigue siendo formar pensamiento crítico y brindar herramientas para navegar la incertidumbre.

“El empleo será lo primero que se pierda. Debemos preguntarnos si estamos formando ciudadanos capaces de resolver problemas complejos”, dijo María Laura Rosso, rectora de la Universidad Siglo 21 (Argentina).

Desde México, Ángel Otero Mac Kinney (Universidad Iberoamericana) advirtió sobre los efectos del cambio demográfico en la región, que reduce el número de aspirantes potenciales a la universidad, e instó a pensar nuevas formas de generar valor.

Una ciudad protagonista

El cierre del evento estuvo a cargo del jefe de Gobierno porteño, Jorge Macri, quien destacó a Buenos Aires como hub regional de talento, innovación y conocimiento.

“Desde Buenos Aires creemos que el conocimiento es la base de la competitividad futura. Nuestra misión es atraer talento, fortalecer alianzas y generar entornos únicos para aprender y enseñar”, afirmó.

En el Congreso Innova Educa 2025, Maria Laura Rosso propuso un nuevo rol para las universidades: más humano, conectado y flexible. Un modelo que se construye en red, con estudiantes, docentes, gobiernos y empresas como aliados del cambio.

“La transformación no se escribe en papeles, se construye en comunidad”, dijo Maria Laura Rosso , rectora de Universidad Siglo 21 , durante su conferencia en el Congreso Internacional Innova Educa 2025, que reunió a líderes del ecosistema de educación superior de toda Latinoamérica los días 6 y 7 de noviembre en Buenos Aires.

Lejos de presentar una teoría abstracta, Rosso compartió una agenda nacida desde la práctica, articulada con actores clave: estudiantes, docentes, gobiernos, empresas. Una transformación que no se impone, sino que se co-crea.

En su intervención, presentó los cuatro ejes que, desde su perspectiva, definen el nuevo rol de las instituciones de educación superior:

1. Personalización del aprendizaje.

La innovación, señaló Rosso, no debe confundirse con una ‘moda’ de adoptar herramientas. El verdadero cambio comienza con un principio básico: reconocer que cada persona aprende distinto.

Durante décadas, la educación fue uniforme. Hoy, la tecnología permite personalizar y amplificar el acompañamiento humano. La personalización a través de herramientas digitales, no reemplaza el vínculo humano: lo potencia, permitiendo llegar a donde antes no se podía. “Cuando hoy un estudiante siente que lo ven, que lo escuchan, significa ya no estamos hablando del futuro: estamos haciendo presente una nueva forma de educar”, expresó la rectora.

2. Aprender del error: prácticas seguras para construir confianza.

El error, tradicionalmente castigado, debe convertirse en parte del proceso educativo. Rosso destacó en este sentido la importancia de los entornos de simulación y los laboratorios virtuales: espacios donde el riesgo está controlado, pero el aprendizaje es real.

En prácticas experimentales con diversidad de casos, el 100% de los estudiantes reconoce que los laboratorios les ayudan a comprender mejor la utilidad profesional de lo que estaban aprendiendo.

3. Conexión: redes con propósito.

“No conectamos solo con cables, conectamos con confianza”, sostuvo Rosso. Para formar ciudadanos globales con impacto local, las instituciones deben vincularse con todo el ecosistema de aprendizaje: municipios, escuelas, empresas, gobiernos.

Construir redes es un acto de confianza. Hoy, desde Universidad Siglo 21, explicó la rectora, la conexión se vive como una trama viva.

4. Liderazgo educativo: transformar desde el aula y los pasillos

El liderazgo, concluyó, es el motor que da propósito a la experiencia universitaria. No se trata solo de gestión o estrategias: se nota en el aula, en los pasillos, en cómo se cuida el bienestar de las personas. “Ningún líder transforma en soledad. Lo hace en red”, dijo Rosso. Un buen liderazgo, agregó, desata innovación, visibiliza la calidad y vuelve tangible la transformación.

Con estas ideas, Rosso dejó en claro que transformar la educación no es esperar a que llegue el futuro. Es comprometerse, construir alianzas y actuar desde el presente.

Desde la irrupción de ChatGPT, la inteligencia artificial ha desatado un sinfín de debates en el mundo educativo. ¿Reemplazará a los profesores? ¿Podrá resolver cualquier problema? ¿Democratizará el aprendizaje?

En el panel de la IFE Conference 2025, Michael J. L. Fung, director ejecutivo del Institute for the Future of Education del Tecnológico de Monterrey, y Paulo Blikstein, director de Research Lab en la misma institución, pusieron en perspectiva estas afirmaciones y llamaron a ver la IA con realismo.

El ciclo de revuelo tecnológico

Para Fung, la IA está siguiendo el mismo patrón de sobreexpectación que en su momento tuvieron los MOOCS o el metaverso. “Las universidades pensaban que se iban a quedar afuera con los MOOCS. Con el metaverso, creímos que podríamos estar en cualquier lugar con solo apretar un botón. Hemos avanzado, sí, pero la realidad es que no estamos mucho más cerca de esas promesas iniciales”, dijo.

El especialista advirtió que con la IA está ocurriendo lo mismo. “Muchos creen que reemplazará a los profesores porque tiene acceso a más información, no se cansa, no pide aumentos ni beneficios. Pero enseñar no es solo explicar contenido. Es motivar, diagnosticar en tiempo real, adaptar estrategias según el aula. Eso la IA no lo hace”, enfatizó.

El mito del aprendizaje autónomo y la motivación

Blikstein, por su parte, profundizó en por qué los intentos tecnológicos de reemplazar la docencia han fallado históricamente. “Hace más de 100 años que existe el sueño de capturar lo que hacen los profesores y reproducirlo de manera infinita sin costo. Pero todas esas soluciones han fracasado porque malinterpretan lo que es enseñar”, señaló.

El investigador también cuestionó la idea de que los alumnos, especialmente los más jóvenes, aprenderán solos con IA.

“Hay quienes creen que un niño de 11 años va a correr a casa, abrir la laptop y pasar la tarde aprendiendo matemáticas por su cuenta. Pero eso no es real. La motivación en educación es clave, y lograr que los estudiantes estén comprometidos es un desafío humano, no tecnológico”, advirtió.

La IA en educación: el rol del humano en el bucle

Ambos expertos coincidieron en que el problema no es la IA en sí, sino la forma en que se la quiere utilizar.

Fung compartió un caso del Tecnológico de Monterrey, donde un prototipo de sistema de aprendizaje adaptativo basado en IA ayudó a mejorar el rendimiento de 3.000 estudiantes en un 35%. “Pero los profesores seguían siendo parte del proceso, guiando y motivando a los alumnos. Ahí es donde la IA puede aportar”, explicó.

Blikstein, en tanto, propuso una clasificación de cinco áreas donde la IA puede ser útil en educación: gestión, planificación, evaluación, investigación y aprendizaje.

“La investigación y la gestión tienen bajo riesgo. Pero cuando la IA interactúa directamente con los alumnos, el riesgo aumenta. Hay sesgos, errores, problemas éticos. Por eso, la clave está en lo que llamamos el ‘humano en el bucle’: una combinación de IA y docentes”.

El concepto del “humano en el bucle” significa que la IA no debe operar de manera autónoma en educación, sino que debe estar supervisada y utilizada por profesores que puedan interpretar, corregir y complementar su funcionamiento.

“Si una herramienta de IA tiene un 90% de precisión, el docente puede encargarse del otro 10%, detectando errores, ajustando el contenido y asegurando que la enseñanza se mantenga alineada con los objetivos educativos reales”, explicó Blikstein.

El mito de la reducción de costos

Para el especialista, la idea de que la IA reducirá costos eliminando la necesidad de docentes es una falacia.

“Si miramos cuánto gastan las empresas de Silicon Valley para desarrollar estas herramientas, veremos que son miles de millones de dólares. Entonces, ¿quién es realmente costoso? A veces, lo más eficiente no es reemplazar a los humanos, sino combinarlos con la tecnología de manera inteligente”, dijo.

Y advirtió: “No hay ningún tutor mágico de cero costo en la nube que se adapte a cada estudiante. Eso nunca será realidad. La educación requiere interacción humana. Si ponemos primero los objetivos educativos y después la tecnología, lograremos soluciones más realistas y efectivas”.

Puedes ver la conferencia completa aquí.